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Título

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Desarrollador de Aprendizaje Automático

Descripción

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Estamos buscando un Desarrollador de Aprendizaje Automático altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático que ayuden a resolver problemas complejos y mejoren la eficiencia de nuestros procesos. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros profesionales para crear soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial. Tus responsabilidades incluirán la recopilación y limpieza de datos, la selección de algoritmos adecuados, la optimización de modelos y la implementación de soluciones escalables. Además, deberás evaluar continuamente el rendimiento de los modelos y realizar mejoras según sea necesario. Buscamos a alguien con una sólida comprensión de las matemáticas, la estadística y la programación, así como experiencia en el uso de herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn. El candidato ideal tendrá experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como en el procesamiento de datos a gran escala. También valoramos el conocimiento en procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y aprendizaje profundo. La capacidad de trabajar en equipo, resolver problemas de manera creativa y mantenerse actualizado con las últimas tendencias en inteligencia artificial es fundamental para este puesto. Si eres una persona apasionada por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y deseas trabajar en un entorno dinámico y desafiante, ¡nos encantaría conocerte!

Responsabilidades

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  • Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas específicos.
  • Preprocesar y limpiar conjuntos de datos para mejorar la calidad de los modelos.
  • Seleccionar y optimizar algoritmos de aprendizaje automático adecuados.
  • Implementar y desplegar modelos en entornos de producción.
  • Evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos.
  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software en el desarrollo de soluciones.
  • Investigar nuevas técnicas y tendencias en aprendizaje automático.
  • Documentar el desarrollo y funcionamiento de los modelos implementados.

Requisitos

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  • Título en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo relacionado.
  • Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
  • Conocimiento en bibliotecas y herramientas como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
  • Habilidad en lenguajes de programación como Python o R.
  • Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Familiaridad con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Capacidad para resolver problemas de manera analítica y creativa.
  • Habilidad para trabajar en equipo y comunicarse eficazmente.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Puedes describir un proyecto de aprendizaje automático en el que hayas trabajado?
  • ¿Qué técnicas utilizas para mejorar el rendimiento de un modelo?
  • ¿Cómo manejas conjuntos de datos desbalanceados?
  • ¿Tienes experiencia en el despliegue de modelos en producción?
  • ¿Qué bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático utilizas con mayor frecuencia?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en inteligencia artificial?
  • ¿Has trabajado con procesamiento de lenguaje natural o visión por computadora?
  • ¿Cómo abordarías un problema con datos insuficientes para entrenar un modelo?